大數據可視化分析工具大全

一、Excel

Excel作為一個入門級東西,是迅速剖析數據的抱負東西,也能創建供內部運用的數據圖,可是Excel在色彩、線條和款式上課挑選的規模有限,這也意味著用Excel很難制作出能契合專業出版物和網站需求的數據圖。

二、Google Chart API?

Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數據,提供了大量現成的圖標類型,從簡單的線圖表到復雜的分層樹地圖等。它還內置了動畫和用戶交互控制。

三、D3

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。

四、R

R語言是主要用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用于統計分析或者開發統計相關的軟件,但也有用作矩陣計算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業軟件MATLAB。

五、Visual.ly

如果你需要制作信息圖而不僅僅是數據可視化,Visual.ly是最流行的一個選擇。

六、Processing

Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼,然后編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平臺上運行。

七、Leaflet?

Leaflet是一個開源的JavaScript庫,用來開發移動友好地交互地圖。

八、Openlayers

Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋并不完善。且學習曲線非常陡峭,但是對于特定的任務來說,Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。

九、PolyMaps

PolyMaps是一個地圖庫,主要面向數據可視化用戶。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處,類似CSS樣式表的選擇器。

十、Charting Fonts

Charting Fonts是將符號字體與字體整合(把符號變成字體),創建出漂亮的矢量化圖標。

十一、Gephi

Gephi是進行社會圖譜數據可視化分析的工具,不但能處理大規模數據集并且Gephi是一個可視化的網絡探索平臺,用于構建動態的、分層的數據圖表。

十二、CartoDB

CartoDB是一個不可錯過的網站,你可以用CartoDB很輕易就把表格數據和地圖關聯起來,這方面CartoDB是最優秀的選擇。

十三、Weka

Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具,Weka不但是數據分析的強大工具,還能生成一些簡單的圖表。

十四、NodeBox

NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序,你需要了解Python程序,NodeBox與Processing類似,但沒有Processing的互動功能。https://www.nodebox.net/code/index.php/Home

十五、Kartograph

Kartograph不需要任何地圖提供者像Google Maps,用來建立互動式地圖,由兩個libraries組成,從空間數據開放格式,利用向量投影的Python library以及post GIS,并將兩者結合到SVG和JavaScript library,并把這些SVG資料轉變成互動性地圖。

十六、Modest Maps

Modest Maps是一個很小的地圖庫,在一些擴展庫的配合下,例如Wax、Modest Maps立刻會變成一個強大的地圖工具。

十七、Tangle?

Tangle是一個用來探索,Play和可以立即查看文檔更新的交互工具。

十八、Crossfilter

Crossfilter既是圖表,又是互動圖形用戶界面的小程序,當你調整一個圖表中的輸入范圍時,其他關聯圖表的數據也會隨之改變

十九、Raphael

Raphael是創建圖表和圖形的JavaScript庫,與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML.?http://raphaeljs.com/

二十、jsDraw2DX

jsDraw2DX是一個標準的JavaScript庫,用來創建任意類型的SVG交互式圖形,可生成包括線、矩形、多邊形、橢圓、弧線等圖形。http://jsdraw2dx.jsfiction.com/

二十一、Pizza Pie Charts

Pizza Pie Charts是個響應式餅圖圖表,基于Adobe Snap SVG框架,通過HTML標記和CSS來替代JavaScript對象,更容易集成各種先進的技術。

二十二、Fusion Charts Suit XT?

Fusion Charts Suit XT是一款跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript圖表組件,為你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案,包含90+圖表類型和眾多交互功能,包括3D、各種儀表、工具提示、向下鉆取、縮放和滾動等。它擁有完整的文檔以及現成的演示,可以幫助你快速創建圖表。

二十三、iCharts

iCharts提供可一個用于創建并呈現引人注目圖表的托管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇,每種類型都完全可定制,以適合網站的主題。iCharts有交互元素,可以從Google Doc、Excel表單和其他來源中獲取數據。

二十四、Modest Maps

Modest Maps是一個輕量級、可擴展的、可定制的和免費的地圖顯示類庫,這個類庫能幫助開發人員在他們自己的項目里能夠與地圖進行交互。

二十五、Raw

Raw局域非常流行的D3.js庫開發,支持很多圖表類型,例如泡泡圖、映射圖、環圖等。它可以使數據集在途、復制、粘貼、拖曳、刪除于一體,并且允許我們定制化試圖和層次。

二十六、Springy

Springy設計清涼并且簡答。它提供了一個抽象的圖形處理和計算的布局,支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。

二十七、Bonsai

Bonsai使用SVG作為輸出方式來生成圖形和動畫效果,擁有非常完整的圖形處理API,可以使得你更加方便的處理圖形效果。它還支持漸變和過濾器(灰度、模糊、不透明度)等效果。

二十八、Cube

Cube是一個開源的系統,用來可視化時間系列數據。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js開發。用戶可以使用它為內部儀表板構建實時可視化的儀表板指標。

二十九、Gantti

Gantti是一個開源的PHP類,幫助用戶即時生成Gantti圖表。使用Gantti創建圖表無需使用JavaScript,純HTML-CSS3實現。圖表默認輸出非常漂亮,但用戶可以自定義樣式進行輸出(SASS樣式表)。

三十、Smoothie Charts

Smoothie Charts是一個十分小的動態流數據圖表路。通過推送一個webSocket來顯示實時數據流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari瀏覽器,并且不支持刻印文字或餅圖,它很擅長顯示流媒體數據。

三十一、Flot

Flot是一個優秀的線框圖表庫,支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。

三十二、Tableau Public

Tableau Public是一款桌面可視化工具,用戶可以創建自己的數據可視化,并將交互性數據可視化發布到網頁上。

三十三、Many Eyes

Many Eyes是一個Web應用程序,用來創建、分享和討論用戶上傳圖形數據。

三十四、Anychart

Anychart是一個靈活的基于Flash/JavaScript(Html5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平臺。除了圖表功能外,它還有一款收費的交互式圖表和儀表。

三十五、Dundas Chart?

Dundas Chart處于行業領先地位的NET圖表處理控件,于2009年被微軟收購,并將圖表產品的一部分功能集成到Visual Studio中。

三十六、TimeFlow

TimeFlow Analytical Timeline是為了暫時性資料的視覺化工具,現在有alpha版本因此有機會可以發現差錯,提供以下不同的呈現方式:時間軸、日歷、柱狀圖、表格等。

三十七、Protovis

Protovis是一個可視化JavaScript圖表生成工具。

三十八、Choosel

Choosel是可擴展的模塊化Google網絡工具框架,可用來創建基于網絡的整合了數據工作臺和信息圖表的可視化平臺。

三十九、Zoho Reports

Zoho Reports支持豐富的功能幫助不同的用戶解決各種個性化需求,支持SQL查詢、類四暗自表格界面等。

四十、Quantum GIS(QDIS)

Quantum GIS(QDIS)是一個用戶界面友好、開源代碼的GIS客戶端程序,支持數據的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的制作。

四十一、NodeXL

NodeXLDE?主要功能是社交網絡可視化。

四十二、OpenStreetMap

OpenStreetMap是一個世界地圖,由像您一樣的人們所構筑,可依據開放協議自由使用。

四十三、OpenHeatMap

OpenHeatMap簡單易用,用戶可以用它上傳數據、創建地圖、交流信息。它可以把數據(如Google Spreadsheet的表單)轉化為交互式的地圖應用,并在網上分享。

四十四、Circos

Circos最初主要用于基因組序列相關數據的可視化,目前已應用于多個領域,例如:影視作品中的人物關系分析,物流公司的訂單來源和流向分析等,大多數關系型數據都可以嘗試用Circos來可視化。

四十五、Impure

Impure是一個可視化編程語言,旨在收集、處理可視化信息。

四十六、Polymaps

Polymaps是一個基于矢量和tile創建動態、交互式的動態地圖。

四十七、Rickshaw

Rickshaw是一個基于D3.JS來創建序交互式的時間序列圖表庫。

四十八、Sigma.js

Sigma.js是一個開源的輕量級庫,用來顯示交互式的靜態和動態圖表。

四十九、Timeline

Timeline即時間軸,用戶通過這個工具可以一目了然的知道自己在何時做了什么。

五十、BirdEye

BirdEye是Decearative Visual Analytics,它屬于一個群體專案,為了要提升設計和廣泛的開源資料視覺化發展,并且為了Adobe Flex建視覺分析圖庫,這個動作以敘述性的資料庫為主,讓使用者能夠建立多元資料視覺化界面來分析以及呈現資訊。

五十一、Arbor.Js

Arbor.Js提供有效率、以力導向的版面配置演算法,抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。

五十二、Highchart.js

Highchart.js是單純由JavaScript所寫的圖表資料庫,提供簡單的方法來增加互動性圖表來表達你的網站或網站應用程式。目前它能支援線圖、樣條函數圖。

五十三、Paper.js

Paper.js是一個開源向量圖表敘述架構,能夠在HTML5 Canvas 運作,對于初學者來說它是很容易學習的,其中也有很多專業面向可以提供中階及高階使用者。

五十四、Visualize Free

Visualize Free是一個建立在高階商業后臺集游InetScoft開發的視覺化軟體免費的視覺分析工具,可從多元變量資料篩選并看其趨勢,或是利用簡單地點及方法來切割資料或是小范圍的資料。

五十五、GeoCommons

GeoCommons可以使用戶構建富交互可視化應用來解決問題,即使他們沒有任何傳統地圖使用經驗。你可以將實社會化數據或者GeoCommons保存的超5萬份開源數據在地圖上可視化,創造帶交互的可視化分析作品,并將作品嵌入網站、博客或分享到社交網絡上。

五十六:Echarts

提起ECharts,經常使用開源軟件的朋友應該很熟悉,當然,如果你不知道也沒關系。但是你肯定知道去年春節以及近期央視大規劃報道的百度大數據產品,如百度遷徙、百度司南、百度大數據預測等等,這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。

在國外大數據可視化企業Tableau、Datawatch、Platfora強勢入華的情況下,國人推出了ECharts,并且進行了開源,從這一點來說,中國的大數據行業并不落后于北美國家。ECharts也讓我們看到了中國大數據可視化的未來,感謝ECharts以及ECharts團隊。

傳統的數據可視化工具僅僅將數據加以組合,通過不同的展現方式提供給用戶,用于發現數據之間的關聯信息。近年來,隨著云和大數據時代的來臨,數據可 視化產品已經不再滿足于使用傳統的數據可視化工具來對數據倉庫中的數據抽取、歸納并簡單的展現。新型的數據可視化產品必須滿足互聯網爆發的大數據需求,必須快速的收集、篩選、分析、歸納、展現決策者所需要的信息,并根據新增的數據進行實時更新。因此,在大數據時代,數據可視化工具必須具有以下特性:

(1)實時性:數據可視化工具必須適應大數據時代數據量的爆炸式增長需求,必須快速的收集分析數據、并對數據信息進行實時更新;

(2)簡單操作:數據可視化工具滿足快速開發、易于操作的特性,能滿足互聯網時代信息多變的特點;

(3)更豐富的展現:數據可視化工具需具有更豐富的展現方式,能充分滿足數據展現的多維度要求;

(4)多種數據集成支持方式:數據的來源不僅僅局限于數據庫,數據可視化工具將支持團隊協作數據、數據倉庫、文本等多種方式,并能夠通過互聯網進行展現。

數據可視化技術在現今是一個新式范疇,有不斷增加的開展、研討等數據可視化剖析,在諸如美國這些國家不斷被需要。公司獲取數據可視化功用主要通過編程和非編程兩類東西完成。干流編程東西包含以下三種類型:從藝術的視點創造的數據可視化,對比典型的東西是 Processing.js,它是為藝術家供給的編程言語。從計算和數據處理的視點,R言語是一款典型的東西,它本身既能夠做數據剖析,又能夠做圖形 理。介于兩者之間的東西,既要統籌數據處理,又要統籌展現作用,D3.js是一個不錯的挑選。像D3.js這種根據Javascript的數據可視化東西更適合在互聯網上互動的展現數據。

 

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