Linux運維學習 | 答對20個面試題,月薪輕松過萬!

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1、MySQL的復制原理以及流程

基本原理流程,3個線程以及之間的關聯;


2、MySQL中myisam與innodb的區別,至少5點

(1)、問5點不同;

(2)、innodb引擎的4大特性

(3)、2者selectcount(*)哪個更快,為什么


3、MySQL中varchar與char的區別以及varchar(50)中的50代表的涵義

(1)、varchar與char的區別

(2)、varchar(50)中50的涵義

(3)、int(20)中20的涵義

(4)、mysql為什么這么設計


4、問了innodb的事務與日志的實現方式

(1)、有多少種日志;

(2)、事物的4種隔離級別

(3)、事務是如何通過日志來實現的,說得越深入越好。


5、問了MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區別

(1)、binlog的日志格式的種類和分別

(2)、適用場景;

(3)、結合第一個問題,每一種日志格式在復制中的優劣。


6、問了下MySQL數據庫cpu飆升到500%的話他怎么處理?

(1)、沒有經驗的,可以不問;

(2)、有經驗的,問他們的處理思路。


7、sql優化

(1)、explain出來的各種item的意義;

(2)、profile的意義以及使用場景;


8、備份計劃,mysqldump以及xtranbackup的實現原理

(1)、備份計劃;

(2)、備份恢復時間;

(3)、xtrabackup實現原理


9、mysqldump中備份出來的sql,如果我想sql文件中,一行只有一個insert….value()的話,怎么辦?如果備份需要帶上master的復制點信息怎么辦?


10、500臺db,在最快時間之內重啟


11、innodb的讀寫參數優化

(1)、讀取參數

(2)、寫入參數;

(3)、與IO相關的參數;

(4)、緩存參數以及緩存的適用場景。


12、你是如何監控你們的數據庫的?你們的慢日志都是怎么查詢的?


13、你是否做過主從一致性校驗,如果有,怎么做的,如果沒有,你打算怎么做?


14、你們數據庫是否支持emoji表情,如果不支持,如何操作?


15、你是如何維護數據庫的數據字典的?

16、你們是否有開發規范,如果有,如何執行的


17、表中有大字段X(例如:text類型),且字段X不會經常更新,以讀為為主,請問

(1)、您是選擇拆成子表,還是繼續放一起;

(2)、寫出您這樣選擇的理由。


18、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什么上完成(或稱實現)的?為什么是這樣子的?


19、如何從mysqldump產生的全庫備份中只恢復某一個庫、某一張表?


20、開放性問題:據說是騰訊的

一個6億的表a,一個3億的表b,通過外間tid關聯,你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數據記錄。

1、MySQL的復制原理以及流程

基本原理流程,3個線程以及之間的關聯;

(1)主:binlog線程——記錄下所有改變了數據庫數據的語句,放進master上的binlog中;

(2)從:io線程——在使用start slave 之后,負責從master上拉取 binlog 內容,放進 自己的relay log中;

(3)從:sql執行線程——執行relay log中的語句;


2、MySQL中myisam與innodb的區別,至少5點

(1)、問5點不同;

1>.InnoDB支持事物,而MyISAM不支持事物

2>.InnoDB支持行級鎖,而MyISAM支持表級鎖

3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持

4>.InnoDB支持外鍵,而MyISAM不支持

5>.InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。

(2)、innodb引擎的4大特性

插入緩沖(insert buffer),二次寫(double write),自適應哈希索引(ahi),預讀(read ahead)

(3)、2者selectcount(*)哪個更快,為什么

myisam更快,因為myisam內部維護了一個計數器,可以直接調取。


3、MySQL中varchar與char的區別以及varchar(50)中的50代表的涵義
(1)、varchar與char的區別
char是一種固定長度的類型,varchar則是一種可變長度的類型
(2)、varchar(50)中50的涵義
最多存放50個字符,varchar(50)和(200)存儲hello所占空間一樣,但后者在排序時會消耗更多內存,因為order by col采用fixed_length計算col長度(memory引擎也一樣)
(3)、int(20)中20的涵義
是指顯示字符的長度
但要加參數的,最大為255,比如它是記錄行數的id,插入10筆資料,它就顯示00000000001 ~~~00000000010,當字符的位數超過11,它也只顯示11位,如果你沒有加那個讓它未滿11位就前面加0的參數,它不會在前面加0
20表示最大顯示寬度為20,但仍占4字節存儲,存儲范圍不變;
(4)、mysql為什么這么設計
對大多數應用沒有意義,只是規定一些工具用來顯示字符的個數;int(1)和int(20)存儲和計算均一樣;


4、問了innodb的事務與日志的實現方式
(1)、有多少種日志;
錯誤日志:記錄出錯信息,也記錄一些警告信息或者正確的信息。
查詢日志:記錄所有對數據庫請求的信息,不論這些請求是否得到了正確的執行。
慢查詢日志:設置一個閾值,將運行時間超過該值的所有SQL語句都記錄到慢查詢的日志文件中。
二進制日志:記錄對數據庫執行更改的所有操作。
中繼日志:
事務日志:
(2)、事物的4種隔離級別
隔離級別
讀未提交(RU)
讀已提交(RC)
可重復讀(RR)
串行
(3)、事務是如何通過日志來實現的,說得越深入越好。
事務日志是通過redo和innodb的存儲引擎日志緩沖(Innodb log buffer)來實現的,當開始一個事務的時候,會記錄該事務的lsn(log sequence number)號; 當事務執行時,會往InnoDB存儲引擎的日志
的日志緩存里面插入事務日志;當事務提交時,必須將存儲引擎的日志緩沖寫入磁盤(通過innodb_flush_log_at_trx_commit來控制),也就是寫數據前,需要先寫日志。這種方式稱為“預寫日志方式”


5、問了MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區別
(1)、binlog的日志格式的種類和分別
(2)、適用場景;
(3)、結合第一個問題,每一種日志格式在復制中的優劣。
Statement:每一條會修改數據的sql都會記錄在binlog中。
優點:不需要記錄每一行的變化,減少了binlog日志量,節約了IO,提高性能。(相比row能節約多少性能 與日志量,這個取決于應用的SQL情況,正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日志量還小于Statement產生的日志量,但是考慮到如果帶條 件的update操作,以及整表刪除,alter表等操作,ROW格式會產生大量日志,因此在考慮是否使用ROW格式日志時應該跟據應用的實際情況,其所 產生的日志量會增加多少,以及帶來的IO性能問題。)
缺點:由于記錄的只是執行語句,為了這些語句能在slave上正確運行,因此還必須記錄每條語句在執行的時候的 一些相關信息,以保證所有語句能在slave得到和在master端執行時候相同 的結果。另外mysql 的復制,像一些特定函數功能,slave可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函數, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)會出現問題).
使用以下函數的語句也無法被復制:
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非啟動時啟用了 –sysdate-is-now 選項)
同時在INSERT …SELECT 會產生比 RBR 更多的行級鎖
2.Row:不記錄sql語句上下文相關信息,僅保存哪條記錄被修改。
優點: binlog中可以不記錄執行的sql語句的上下文相關的信息,僅需要記錄那一條記錄被修改成什么了。所以rowlevel的日志內容會非常清楚的記錄下 每一行數據修改的細節。而且不會出現某些特定情況下的存儲過程,或function,以及trigger的調用和觸發無法被正確復制的問題
缺點:所有的執行的語句當記錄到日志中的時候,都將以每行記錄的修改來記錄,這樣可能會產生大量的日志內容,比 如一條update語句,修改多條記錄,則binlog中每一條修改都會有記錄,這樣造成binlog日志量會很大,特別是當執行alter table之類的語句的時候,由于表結構修改,每條記錄都發生改變,那么該表每一條記錄都會記錄到日志中。
3.Mixedlevel: 是以上兩種level的混合使用,一般的語句修改使用statment格式保存binlog,如一些函數,statement無法完成主從復制的操作,則 采用row格式保存binlog,MySQL會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日志形式,也就是在Statement和Row之間選擇 一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被做了優化,并不是所有的修改都會以row level來記錄,像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。至于update或者delete等修改數據的語句,還是會記錄所有行的 變更。


6、問了下MySQL數據庫cpu飆升到500%的話他怎么處理?
(1)、沒有經驗的,可以不問;
(2)、有經驗的,問他們的處理思路。
列出所有進程  show processlist  觀察所有進程  多秒沒有狀態變化的(干掉)
查看超時日志或者錯誤日志 (做了幾年開發,一般會是查詢以及大批量的插入會導致cpu與i/o上漲,,,,當然不排除網絡狀態突然斷了,,導致一個請求服務器只接受到一半,比如where子句或分頁子句沒有發送,,當然的一次被坑經歷)

7、sql優化
(1)、explain出來的各種item的意義;
select_type 
表示查詢中每個select子句的類型
type
表示MySQL在表中找到所需行的方式,又稱“訪問類型”
possible_keys 
指出MySQL能使用哪個索引在表中找到行,查詢涉及到的字段上若存在索引,則該索引將被列出,但不一定被查詢使用
key
顯示MySQL在查詢中實際使用的索引,若沒有使用索引,顯示為NULL
key_len
表示索引中使用的字節數,可通過該列計算查詢中使用的索引的長度
ref
表示上述表的連接匹配條件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 
Extra
包含不適合在其他列中顯示但十分重要的額外信息
(2)、profile的意義以及使用場景;
查詢到 SQL 會執行多少時間, 并看出 CPU/Memory 使用量, 執行過程中 Systemlock, Table lock 花多少時間等等


8、備份計劃,mysqldump以及xtranbackup的實現原理
(1)、備份計劃;
這里每個公司都不一樣,您別說那種1小時1全備什么的就行
(2)、備份恢復時間;
這里跟機器,尤其是硬盤的速率有關系,以下列舉幾個僅供參考
20G的2分鐘(mysqldump)
80G的30分鐘(mysqldump)
111G的30分鐘(mysqldump)
288G的3小時(xtra)
3T的4小時(xtra)
邏輯導入時間一般是備份時間的5倍以上
(3)、xtrabackup實現原理
在InnoDB內部會維護一個redo日志文件,我們也可以叫做事務日志文件。事務日志會存儲每一個InnoDB表數據的記錄修改。當InnoDB啟動時,InnoDB會檢查數據文件和事務日志,并執行兩個步驟:它應用(前滾)已經提交的事務日志到數據文件,并將修改過但沒有提交的數據進行回滾操作。


9、mysqldump中備份出來的sql,如果我想sql文件中,一行只有一個insert….value()的話,怎么辦?如果備份需要帶上master的復制點信息怎么辦?
–skip-extended-insert
[[email protected] ~]# mysqldump -uroot -p helei –skip-extended-insert
Enter password:
  KEY `idx_c1` (`c1`),
  KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;


— Dumping data for table `helei`

LOCK TABLES `helei` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `helei` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `helei` VALUES (1,32,37,38,'2016-10-18 06:19:24','susususususususususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (2,37,46,21,'2016-10-18 06:19:24','susususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (3,21,5,14,'2016-10-18 06:19:24','susu');

10、500臺db,在最快時間之內重啟
puppet,dsh

11、innodb的讀寫參數優化
(1)、讀取參數

global buffer pool以及 local buffer;
(2)、寫入參數;
innodb_flush_log_at_trx_commit
innodb_buffer_pool_size
(3)、與IO相關的參數;
innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
innodb_thread_concurrency = 0
(4)、緩存參數以及緩存的適用場景。
query cache/query_cache_type
并不是所有表都適合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相應的table發生了變更

  • 第一個:讀操作多的話看看比例,簡單來說,如果是用戶清單表,或者說是數據比例比較固定,比如說商品列表,是可以打開的,前提是這些庫比較集中,數據庫中的實務比較小。

  • 第二個:我們“行騙”的時候,比如說我們競標的時候壓測,把query cache打開,還是能收到qps激增的效果,當然前提示前端的連接池什么的都配置一樣。大部分情況下如果寫入的居多,訪問量并不多,那么就不要打開,例如社交網站的,10%的人產生內容,其余的90%都在消費,打開還是效果很好的,但是你如果是qq消息,或者聊天,那就很要命。

  • 第三個:小網站或者沒有高并發的無所謂,高并發下,會看到 很多 qcache 鎖 等待,所以一般高并發下,不建議打開query cache


12、你是如何監控你們的數據庫的?你們的慢日志都是怎么查詢的?
監控的工具有很多,例如zabbix,lepus,我這里用的是lepus

13、你是否做過主從一致性校驗,如果有,怎么做的,如果沒有,你打算怎么做?
主從一致性校驗有多種工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等

14、你們數據庫是否支持emoji表情,如果不支持,如何操作?
如果是utf8字符集的話,需要升級至utf8_mb4方可支持

15、你是如何維護數據庫的數據字典的?
這個大家維護的方法都不同,我一般是直接在生產庫進行注釋,利用工具導出成excel方便流通。

16、你們是否有開發規范,如果有,如何執行的
有,開發規范網上有很多了,可以自己看看總結下

17、表中有大字段X(例如:text類型),且字段X不會經常更新,以讀為為主,請問
(1)、您是選擇拆成子表,還是繼續放一起;
(2)、寫出您這樣選擇的理由。

答:拆帶來的問題:連接消耗 + 存儲拆分空間;不拆可能帶來的問題:查詢性能;
如果能容忍拆分帶來的空間問題,拆的話最好和經常要查詢的表的主鍵在物理結構上放置在一起(分區) 順序IO,減少連接消耗,最后這是一個文本列再加上一個全文索引來盡量抵消連接消耗
如果能容忍不拆分帶來的查詢性能損失的話:上面的方案在某個極致條件下肯定會出現問題,那么不拆就是最好的選擇

18、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什么上完成(或稱實現)的?為什么是這樣子的?
答:InnoDB是基于索引來完成行鎖
例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;
for update 可以根據條件來完成行鎖鎖定,并且 id 是有索引鍵的列,
如果 id 不是索引鍵那么InnoDB將完成表鎖,,并發將無從談起

19、如何從mysqldump產生的全庫備份中只恢復某一個庫、某一張表?

答案見:http://suifu.blog.51cto.com/9167728/1830651

20、開放性問題:據說是騰訊的
一個6億的表a,一個3億的表b,通過外間tid關聯,你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數據記錄。
1、如果A表TID是自增長,并且是連續的,B表的ID為索引
select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;
2、如果A表的TID不是連續的,那么就需要使用覆蓋索引.TID要么是主鍵,要么是輔助索引,B表ID也需要有索引。
select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;

作者:dbapower

來源:http://bbs.51cto.com/thread-1470880-1.html



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