黑客利用存在5年的漏洞感染Linux服務器+谷歌將要構建自己的區塊鏈技術【馬哥教育早報-226期】

2018年03月26日 星期一

【馬哥教育新聞快報226期】

導讀:黑客利用存在5年的漏洞感染Linux服務器+谷歌將要構建自己的區塊鏈技術


每日一句


三更燈火五更雞,正是男兒發憤時。黑發不知勤學早,白首方悔讀書遲。


早報內容


0.黑客利用存在5年的漏洞感染Linux服務器,并獲利

黑客組織利用 Cacti“Network Weathermap”插件中一個存在 5 年之久的漏洞,在 Linux 服務器上安裝了 Monero 礦工,賺了近 75,000 美元。

來自美國安全公司趨勢科技的專家表示,他們有證據證明這些攻擊與過去發生在 Jenkins 服務器上的攻擊有關:黑客組織利用 CVE-2017-1000353 漏洞在 Jenkins 設備上安裝 Moner 礦工,獲得了約 300 萬美元。

這次,攻擊者利用了 Cacti 的 CVE-2013-2618 漏。Cacti 是一個基于 PHP 的開源網絡監視和圖形工具,更具體地說,是在其 Network Weathermap 插件中負責可視化網絡活動。

1.IBM:我POWER服務器比TensorFlow快46倍

據國外媒體報道,美國IBM公司近日宣稱,其旗下的POWER服務器的機器學習不單單比谷歌云所用的TensorFlow快,而且是快了整整46倍。

今年2月,谷歌公司的軟件工程師安德烈亞斯·斯特本茲(Andreas Sterbenz)撰文描述了如何利用谷歌云機器學習和TensorFlow為大規模廣告和推薦場景進行點擊預測。他訓練了一個用來預測“Criteo Labs點擊日志”上廣告點擊次數的模型。該網站的內容超過1TB,包含了來自數百萬條廣告的特征值和點擊反饋數據。

數據在經過60分鐘的預處理之后進行實際學習,利用60臺工作機器和29臺參數機器進行訓練。該模型的訓練時間為70分鐘,評估損失為0.1293。可以將這一數值視為結果準確性的粗略指標。

接下來,斯特本茲利用不同的建模技術來獲得更好的結果并減少評估損失,這么做花了更多時間;最終模型利用了一個三期(three epochs,一個epoch指所有訓練矢量更新權重的次數)深度神經網絡,這又耗費了78個小時。

然而,IBM對此并不感興趣,他們希望證明自己的訓練框架在POWER9服務器和GPU上運行時,在基本初始訓練上的表現能超過谷歌云平臺的89臺機器。

2.斯諾登稱公共賬本是比特幣最大缺陷

2013年曝光了美國國家安全局(NSA)大規模監聽計劃的斯諾登,在近期Blockstack活動上表示,比特幣的核心缺陷可能不在于其交易速率限制,而在于其公共賬本。

斯諾登通過網絡攝像頭向觀眾講話時, 第一次向聽眾介紹了他對新興技術的詳細觀點。盡管同意比特幣將會持續很長一段時間,但斯諾登表示他不相信“比特幣將永遠持續下去”。

3.谷歌將要構建自己的區塊鏈技術

谷歌的母公司Alphabet正在開發自己的分布式數字分類賬,供第三方發布和驗證交易。到時還將有白標版本。這樣,企業客戶可以重新包裝,把自家的用戶數據托管在谷歌的服務器和數據中心上。

這對于谷歌擴展云服務的競爭力來說,是很重要的一步。不過,該產品發布的時間還沒定。

谷歌廣告主管Sridhar Ramaswamy在本周三的全球廣告周倫敦會議上表示,他的部門有一個小團隊正在研究區塊鏈。但現有的核心技術無法快速處理大宗交易。

“像其他新技術一樣,谷歌有不同團隊的人員在探索區塊鏈的潛在用途。現在還說不好未來會推出什么功能,也暫時沒有產品計劃。”谷歌發言人告訴彭博。

4.Linux Kernel本地拒絕服務漏洞

Linux Kernel是Linux操作系統的內核。

Linux kernel 4.15.9及之前版本在SAS實現中未正確處理libsas內的互斥,在實現上存在安全漏洞,可使本地用戶觸發某些錯誤處理代碼,造成拒絕服務。


【每日一個知識點】


【每日一個知識點第126期-Linux】

問題:Linux進程管理之nohup命令解析

答案:http://www.ahoiyf.live/75670.html

【每日一個知識點第127期-Python】

問題:Python注釋

答案:http://www.ahoiyf.live/75673.html


【近期開班】


Linux面授班30期:2018年03月26日(北京)

Linux網絡班30期:2018年04月28日(網絡)

Python面授班12期:2018年07月23號(北京)

Python網絡班13期:2018年05月12日(網絡)

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